1. 群集：在 IM Scoring 中,挖掘函数被分为几组不同的挖掘类型: 群集(Clustering)、分类(Classification)和 回归(Regression). 记分(Scoring)函数可以使用其中每一种类型. 每个记分函数包含了不同的算法,用以处理该类型中包括的不同挖掘函数.
2. 聚集：上图流程,简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户利用这些经过分类(Classification)、聚集(Clustering)、描述和可视化(DescriptionandVisualization)的数据,